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典型文献
面向多元组关系-集值数据的脱敏方法
文献摘要:
对数据发布中传统方法脱敏多元组关系-集值数据可能导致信息泄露以及产生较高信息损失的问题进行研究,提出基于(K,L)-多样性模型的多元组关系-集值数据的脱敏方法PAHI.根据准标识符将多元组数据转换为单元组数据;用信息增益比优化分割方法,实现集值数据K-匿名;引入敏感度值建立集值指纹桶,采用敏感度距离优化剩余元组的处理,实现关系-集值数据L-多样性.引入辨识度度量标准和信息熵计算K和L的阈值.安全性分析和实验验证,对比现有的脱敏方法,该方法保证了脱敏后数据安全,降低了时间开销和信息损失,提高了数据的可用性.
文献关键词:
数据脱敏;匿名化;(K;L)-多样性;关系-集值数据;多元组数据
作者姓名:
顾兆军;蔡畅;刘春波;钟安鸣
作者机构:
中国民航大学 信息安全测评中心,天津 300300;中国民航大学 计算机科学与技术学院,天津 300300
引用格式:
[1]顾兆军;蔡畅;刘春波;钟安鸣-.面向多元组关系-集值数据的脱敏方法)[J].计算机工程与设计,2022(01):34-42
A类:
PAHI,多元组数据
B类:
脱敏方法,数据发布,致信,信息泄露,信息损失,标识符,数据转换,信息增益比,优化分割,分割方法,指纹,度距离,余元,辨识度,度度,度量标准,信息熵,安全性分析,开销,可用性,数据脱敏,匿名化
AB值:
0.35804
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