典型文献
基于决策树算法的网络信息安全威胁识别方法
文献摘要：
为了提高网络信息的安全性,引进决策树算法,设计基于决策树算法的网络信息安全威胁识别方法.提取网络信息属性,获取数据的划分规则,从决策树的根节点开始执行构造行为,进而生成可用于识别威胁源端的决策树;将测试样本数据集合中的数组作为依托,对数据生成中影响决策树稳定性的数据或信息作为初步生成规则,以此将决策树中的数据集合进行冗余值删除处理,实现基于决策树剪枝处理的网络信息分类处理;根据检测到的攻击路径识别攻击的源端,实现识别网络信息安全威胁.实验表明,相比传统方法,设计的识别方法,可以在确保威胁识别具有时效性的基础上,提升信息安全威胁识别结果的准确率,准确率最高达到100.0％,远高于传统方法.
文献关键词：
决策树;网络信息;安全;威胁;识别方法;算法
中图分类号：
作者姓名：
吕焦盛
作者机构：
郑州工业应用技术学院信息工程学院,河南新郑451100
文献出处：
引用格式：
[1]吕焦盛-.基于决策树算法的网络信息安全威胁识别方法)[J].长江信息通信,2022(04):41-43
A类：
B类：
决策树算法,网络信息安全,信息安全威胁,信息属性,获取数据,划分规则,根节点,样本数据集,数据集合,数组,数据生成,中影,成规,余值,删除,剪枝,信息分类,分类处理,攻击路径,路径识别,识别网络,别具
AB值：
0.335487
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