典型文献
基于机器学习的视频识别与自适应推送算法
文献摘要：
针对短视频推荐的广告与视频内容无关,而导致的投放收益低和用户体验差的问题,提出了一种基于机器学习的图片检测与内容推荐算法.使用基于相似度计算的关键帧提取算法从短视频中提取出关键帧,使用Faster R-CNN物体检测框架实时检测关键帧中包含的物品,并使用基于用户偏好的广告推荐算法实时更新用户的偏好权重.算法实现与仿真测试结果表明,所提出的方法可以满足实时用户推荐系统的需求,并能够根据用户的偏好情况进行广告推荐,实现84.19％的推荐准确率.
文献关键词：
深度学习;内容推荐;目标检测;关键帧;行为分析;广告;颜色直方图;推荐系统
中图分类号：
作者姓名：
向志华;梁玉英
作者机构：
广东理工学院 信息技术学院,广东 肇庆526100
文献出处：
引用格式：
[1]向志华;梁玉英-.基于机器学习的视频识别与自适应推送算法)[J].沈阳工业大学学报,2022(03):336-340
A类：
B类：
基于机器学习,视频识别,推送,短视频推荐,广告,视频内容,投放,用户体验,内容推荐算法,相似度计算,关键帧提取,Faster,物体检测,检测框架,实时检测,用户偏好,实时更新,新用户,算法实现,仿真测试,用户推荐,推荐系统,目标检测,行为分析,颜色直方图
AB值：
0.415406
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