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基于机器视觉的车窗按键缺陷检测研究
文献摘要：
为解决人工对车窗按键检测过程中速度慢,精度差,成本高的问题,提出了 一种基于机器视觉的车窗按键缺陷检测系统.该系统运用BOLB分析的方法,确定好模板,通过模板匹配的算法,进行快速定位,并对待检测图像使用改进的方法分别进行灰度值缩放和去噪,最后运用灰度值差异的方法进行缺陷检测.实验结果表明,该方案具有很好的鲁棒性并且运行速度快,可以达到很好的效果.
文献关键词：
机器视觉;缺陷检测;模板匹配;去噪;车窗按键
中图分类号：
作者姓名：
刘伟;王凯;徐洋;胡永超;查长军
作者机构：
合肥学院先进制造工程学院,合肥230601
文献出处：
引用格式：
[1]刘伟;王凯;徐洋;胡永超;查长军-.基于机器视觉的车窗按键缺陷检测研究)[J].合肥学院学报（综合版）,2022(05):67-72
A类：
车窗按键,BOLB
B类：
机器视觉,缺陷检测,检测过程,中速,速度慢,系统运用,定好,模板匹配,匹配的算法,快速定位,缩放,去噪,灰度值差异,运行速度
AB值：
0.258872
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