典型文献
基于多层感知器与特征组合的皮革缺陷分类
文献摘要：
针对皮革表面存在不均匀纹理的特性、缺陷分类难度大的问题,构造了一种多层感知器结合特征组合的分类方法.首先通过Gabor滤波方法强调皮革表面纹理特征,并获取皮革图像的5个灰度分布统计特征与8个灰度共生矩阵统计特征,以此描述皮革表面纹理和缺陷的特征;然后采用多层感知器结合特征组合的分类方法对皮革缺陷图像进行分类.实验验证结果表明,该方法对四类皮革样本的分类准确率可达98％以上.
文献关键词：
皮革;缺陷分类;特征组合;多层感知器
中图分类号：
作者姓名：
李兴科;宋建熙;李西兵
作者机构：
福建农林大学,福建福州350108
文献出处：
引用格式：
[1]李兴科;宋建熙;李西兵-.基于多层感知器与特征组合的皮革缺陷分类)[J].西部皮革,2022(05):11-13,41
A类：
皮革图像
B类：
多层感知器,特征组合,缺陷分类,分类方法,Gabor,滤波方法,调皮,表面纹理,纹理特征,灰度分布,统计特征,灰度共生矩阵,四类,分类准确率
AB值：
0.245096
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