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基于卷积神经网络的包装盒缺陷检测理论分析研究
文献摘要：
为了检测出包装盒表面缺陷部位,提高包装盒表面缺陷检测的准确率,采用深度学习中的卷积神经网络对包装盒表面缺陷进行检测.本文介绍卷积神经网络的基本理论,以及卷积神经网络常见的网络结构,并且对常见的神经网络进行归纳总结.
文献关键词：
缺陷检测;深度学习;卷积神经网络;包装盒
中图分类号：
作者姓名：
王富豪;蔡吉飞;石莫言;殷彤;罗简清
作者机构：
北京印刷学院 机电工程学院,北京 102600
文献出处：
引用格式：
[1]王富豪;蔡吉飞;石莫言;殷彤;罗简清-.基于卷积神经网络的包装盒缺陷检测理论分析研究)[J].绿色包装,2022(09):32-35
A类：
B类：
包装盒,检测理论,表面缺陷检测,陷进
AB值：
0.105813
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