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基于DBLP数据集的作者研究兴趣挖掘
文献摘要：
为从DBLP数据集中挖掘出作者研究兴趣,提出了基于DBLP数据集中有效信息的作者研究兴趣挖掘模型,主要是利用了数据集中作者姓名和论文题目进行研究兴趣的挖掘.因为DBLP数据集的元数据以XML格式存储,因此采用SAX解析器对其进行解析.解析出有用信息后,提出了一种基于索引的数据存储方式.由于作者研究兴趣词汇主要来自数据集中论文的题目,因此将题目划分短语后,根据短语的重要度,确定专家的研究兴趣词汇.经实验表明,该系统的运行速度较快,能较好地提取出作者的研究兴趣信息.
文献关键词：
研究兴趣挖掘;DBLP数据集;数据存储;格式解析;短语划分
中图分类号：
作者姓名：
邵明阳;单菁
作者机构：
沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110000
文献出处：
引用格式：
[1]邵明阳;单菁-.基于DBLP数据集的作者研究兴趣挖掘)[J].电脑知识与技术,2022(27):9-11,15
A类：
研究兴趣挖掘,短语划分
B类：
DBLP,作者研究,挖掘出,有效信息,挖掘模型,作者姓名,论文题目,元数据,XML,SAX,解析器,索引,数据存储,中论,重要度,运行速度,格式解析
AB值：
0.284886
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