典型文献
基于Scrapy的房产信息爬取系统设计
文献摘要：
房价评估系统的模型训练需要海量的数据集,基于Scrapy框架设计并实现了一个房产信息爬取系统,用于爬取网站的房产信息.系统先爬取列表页,获取详情页的URL并入库,然后批量爬取详情页,解析详情页里的房产信息.通过校验数据格式、补全缺失项、去除重复数据、检测异常数据等方式进行数据清洗,得到符合条件的房产数据,系统通过设置抓取频率以及改变User-Agent、IP等方式,降低服务器压力、防止拒绝访问.
文献关键词：
Python语言;Scrapy框架;网络爬虫;数据采集;房产信息
中图分类号：
作者姓名：
曾水新;黄日胜
作者机构：
河源职业技术学院,广东河源517000
文献出处：
引用格式：
[1]曾水新;黄日胜-.基于Scrapy的房产信息爬取系统设计)[J].电脑编程技巧与维护,2022(12):26-28
A类：
B类：
Scrapy,房产信息,爬取,房价,评估系统,模型训练,框架设计,列表,详情页,URL,并入,入库,校验,数据格式,补全,重复数据,异常数据,数据清洗,符合条件,房产数据,统通,抓取,User,Agent,服务器,Python,网络爬虫
AB值：
0.404929
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