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基于机器学习的轴承RUL预测方法综述
文献摘要：
随着工业物联网和大数据的发展,机器学习技术在制造业受到广泛的关注.目前机器学习因其强大的数据处理能力,在轴承剩余使用寿命预测(RUL)被广泛应用.精确的剩余使用寿命预测对于设备的安全运行、维护决策起着至关重要的作用.该文针对机器学习的轴承剩余使用寿命预测方法进行了综述,根据模型结构将其分为基于经典的机器学习方法和基于深度学习的方法,并分析主要方法的优缺点,为后续的研究提供帮助.
文献关键词：
轴承;剩余使用寿命预测;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
邹旺;吉畅
作者机构：
六盘水师范学院工程实训中心,贵州六盘水553004;六盘水师范学院物理与电气工程学院,贵州六盘水553004
文献出处：
引用格式：
[1]邹旺;吉畅-.基于机器学习的轴承RUL预测方法综述)[J].电脑知识与技术,2022(19):74-76,81
A类：
B类：
基于机器学习,轴承,RUL,方法综述,工业物联网,机器学习技术,前机,处理能力,剩余使用寿命预测,维护决策,寿命预测方法,模型结构,机器学习方法,主要方法
AB值：
0.249955
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