典型文献
锂电池剩余寿命预测的递归小脑模型
文献摘要：
为了保证储能系统的安全性和可靠性,本文提出一种新的锂电池剩余寿命预测的方法.该方法采用联想记忆层和权值记忆层都具有递归单元的递归小脑模型神经网络来预测锂电池的剩余寿命.采用马里兰大学的先进寿命周期工程中心的数据集进行验证测试,测试的结果表明,该方法在不同的预测起始点都具有很好的准确性.
文献关键词：
锂电池;递归小脑模型神经网络;剩余寿命
中图分类号：
作者姓名：
徐智帆
作者机构：
国网厦门供电公司 福建 厦门 361001
文献出处：
引用格式：
[1]徐智帆-.锂电池剩余寿命预测的递归小脑模型)[J].福建电脑,2022(04):7-11
A类：
递归小脑模型神经网络
B类：
锂电池,剩余寿命预测,储能系统,安全性和可靠性,联想,权值,马里兰大学,寿命周期,验证测试,始点
AB值：
0.180635
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