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基于支持向量机的采煤机轴承故障诊断
文献摘要：
轴承在旋转机械中起着重要的作用,其故障是导致旋转机械故障的主要原因之一,它们的功能直接关系到这些机器的操作性能、使用寿命和效率.因此,识别和诊断轴承的故障行为对于设备的可靠运行非常重要.基于此,本文提出了一种从振动特征中提取最优故障指标并使用支持向量机(SVM)建立轴承故障的诊断方法.在恒定载荷条件下,以三种速度采集振动信号,然后,在时域、频域和时频域中提取最优的统计特征.结果表明,与单域信号相比,多域的时频特征具有更好的性能.
文献关键词：
轴承;故障诊断;多域特征;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
刘冬冬
作者机构：
安徽恒源煤电股份有限公司机械总厂 安徽淮北 235000
文献出处：
引用格式：
[1]刘冬冬-.基于支持向量机的采煤机轴承故障诊断)[J].科技风,2022(18):89-91
A类：
采煤机轴承
B类：
轴承故障诊断,旋转机械故障,操作性能,断轴,可靠运行,振动特征,立轴,载荷条件,速度采集,振动信号,时频域,统计特征,时频特征,多域特征
AB值：
0.295593
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