典型文献
基于机器学习的网络安全态势感知系统研究
文献摘要：
随着信息技术的发展,计算机网络环境变得更加复杂,网络空间的安全性也显得更加重要.网络安全态势感知技术应运而生,成为评估网络安全状况,预测网络未来发展趋势的有效手段.文章根据网络态势的概念模型,对基于机器学习的网络安全态势感知的关键技术进行分析,对比现有技术的优缺点,确立网络安全态势感知模型,制定网络安全态势指标体系,设计了网络安全态势感知系统.
文献关键词：
网络安全;态势感知;机器学习;感知模型
中图分类号：
作者姓名：
杨婉琳
作者机构：
审计署计算机技术中心,北京 100073
文献出处：
引用格式：
[1]杨婉琳-.基于机器学习的网络安全态势感知系统研究)[J].无线互联科技,2022(18):163-165
A类：
B类：
基于机器学习,网络安全态势感知系统,计算机网络,网络环境,网络空间,态势感知技术,安全状况,预测网络,网络态势,概念模型,现有技术,感知模型
AB值：
0.175803
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
