典型文献
基于机器学习技术的内网威胁行为发现方法的研究
文献摘要：
针对当前企业内网缺乏相关的安全检测手段,导致内网的各类威胁事件很难被及时发现和阻止,给企业造成不必要损失的实际情况,提出了利用机器学习技术实现内网威胁检测的解决方案,通过对孤立森林及其几类衍生机器算法基于该方案的异常检测的准确性测试比较,总结实现了一套高效准确的基于机器学习技术的内网异常检测方法.
文献关键词：
内网安全;威胁检测;机器学习;合规态势;无监督学习
中图分类号：
作者姓名：
吕少岚;陈泽辉;王晶晶;江佳佳
作者机构：
南京航空航天大学民航学院,江苏 南京 211106;上汽大众汽车有限公司,上海 201805
文献出处：
引用格式：
[1]吕少岚;陈泽辉;王晶晶;江佳佳-.基于机器学习技术的内网威胁行为发现方法的研究)[J].电脑与电信,2022(10):65-76
A类：
合规态势
B类：
基于机器学习,机器学习技术,企业内网,安全检测,检测手段,不必要,威胁检测,孤立森林,几类,机器算法,结实,异常检测方法,内网安全,无监督学习
AB值：
0.329655
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