典型文献
基于机器学习的上市公司违约概率估计模型构建
文献摘要：
运用机器学习方法,从上市公司财务指标中筛选出最具违约判别能力的7个财务指标,结合Logistic回归方法构建上市公司违约概率估计模型,并对该模型进行评估.为信用风险计量的核心——违约概率的估计提供了新思路,丰富了违约概率测度的理论研究,为股票的投资提供信用风险参考价值.
文献关键词：
机器学习;Logistic回归;违约概率;信用风险
中图分类号：
作者姓名：
陈蓉蓉
作者机构：
贵阳信息科技学院信息工程系,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]陈蓉蓉-.基于机器学习的上市公司违约概率估计模型构建)[J].现代计算机,2022(12):56-60
A类：
B类：
基于机器学习,违约概率,概率估计,机器学习方法,公司财务,财务指标,信用风险,概率测度,股票
AB值：
0.238467
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