典型文献
基于特征融合和SVM的植物病害检测
文献摘要：
传统的植物病害往往依赖经验与肉眼观察,效率低下、容易出错.提出了一种基于植物图像特征的病害检测方法.对植物叶部图像进行分割、提取纹理特征和颜色特征,得到融合特征,最后利用机器学习中的支持向量机进行训练,对待测植物的叶片图像进行病害检测.实验以黄瓜为例,得到较好的效果.
文献关键词：
特征融合;植物病害;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
吴泽翔;赵杰;胡晓
作者机构：
商洛学院电子信息与电气工程学院,陕西商洛726000
文献出处：
引用格式：
[1]吴泽翔;赵杰;胡晓-.基于特征融合和SVM的植物病害检测)[J].电脑编程技巧与维护,2022(02):39-41
A类：
B类：
特征融合,植物病害,病害检测,肉眼,出错,植物图像,图像特征,对植,植物叶,纹理特征,颜色特征,融合特征,黄瓜
AB值：
0.372469
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