典型文献
基于Inception-V3网络的多任务人脸属性识别研究
文献摘要：
现如今人脸识别相关技术应用在学校、公安等各个领域之中,其中人脸属性识别技术应用越来越广泛,为解决传统卷积神经网络模型复杂、参数多、训练慢等问题,文章提出一种基于以Inception-V3为主干网络的多任务学习的人脸属性识别模型,此模型有效降低了网络参数,加快了训练速度.首先采用主干网络进行特征提取,然后利用分支网络和多属性之间的关联性,判断出人脸属性信息.文章使用CelebA数据集对上述模型进行性能分析,模型的识别准确率最高可达91.67％,此方法能有效识别人脸属性信息,可为人脸属性识别领域的应用提供理论基础.
文献关键词：
人脸属性识别;Inception-V3;特征提取;多任务学习
中图分类号：
作者姓名：
谭彬;杜炳德;赵雅琪
作者机构：
山西农业大学 信息科学与工程学院,山西 太谷 030801
文献出处：
引用格式：
[1]谭彬;杜炳德;赵雅琪-.基于Inception-V3网络的多任务人脸属性识别研究)[J].无线互联科技,2022(22):101-104
A类：
B类：
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AB值：
0.227689
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