典型文献
基于双区块链结构的高维光谱离群数据挖掘
文献摘要：
在对高维光谱数据集中的离群数据进行分类和挖掘时,由于传统基于逆k近邻计数的挖掘方法在应用中极易受到宇宙背景噪声、光线衰弱等因素影响,使得成功挖掘出的离群数据点数量少,最终会严重影响挖掘精度.针对这一问题,在引入双区块链结构的基础上,开展高维光谱离群数据挖掘方法设计研究.通过基于双区块链结构的高维光谱数据获取、高维光谱数据离群点检测、基于离群分数的三元组挖掘样本选择和高维光谱离群数据分离,提出一种全新的挖掘方法.通过实验证明,新的挖掘方法可有效解决上述问题,促进挖掘精度的不断提升.
文献关键词：
双区块链结构;离群数据;高维光谱;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
程雅琼
作者机构：
兰州职业技术学院电子信息工程系,甘肃兰州730030
文献出处：
引用格式：
[1]程雅琼-.基于双区块链结构的高维光谱离群数据挖掘)[J].电脑知识与技术,2022(15):17-18,24
A类：
双区块链结构
B类：
高维光谱,离群数据,光谱数据,近邻,挖掘方法,背景噪声,光线,衰弱,挖掘出,据点,终会,方法设计,数据获取,离群点检测,三元组,样本选择,数据分离
AB值：
0.156482
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