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大数据视域下余华文学作品文本挖掘研究
文献摘要：
利用大数据和人工智能方法精准识别海量学术成果的主流学术关键,挖掘作品内涵知识及分析文学主题关联尤为重要,本文针对余华文学作品的研究文献开展主题特征、行文脉络研究,在数字人文视域下为把握作者创作倾向和特点提供依据.结合数据挖掘和主题演化的方法对中国知网余华文学作品相关文献进行分析,确认余华文学作品研究核心团体.再对余华文学文献进行文本挖掘,发掘出余华文学研究热点及关联.本文挖掘出了余华作品的核心主题、现实意义和艺术价值,为以其小说为素材的影视改编、艺术创作尽可能还原主题起到积极作用,可提供有效参考和借鉴.
文献关键词：
大数据;文本挖掘;主题演化;文学作品;社交网络分析
中图分类号：
作者姓名：
杨秀璋;武帅;宋籍文;任天舒;廖文婧;刘建义;夏换;于小民
作者机构：
贵州财经大学信息学院,贵阳 550025;涟水县财政局,淮安 223400;贵州高速公路集团有限公司,贵阳 550027;贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]杨秀璋;武帅;宋籍文;任天舒;廖文婧;刘建义;夏换;于小民-.大数据视域下余华文学作品文本挖掘研究)[J].现代计算机,2022(14):21-27,34
A类：
B类：
大数据视域,下余,余华,文学作品,文本挖掘,人工智能方法,精准识别,学术成果,挖掘作品,文学主题,主题关联,主题特征,文脉,数字人文,下为,作者创作,创作倾向,主题演化,品相,作品研究,发掘出,文学研究,挖掘出,核心主题,艺术价值,影视改编,艺术创作,原主,有效参考,社交网络分析
AB值：
0.403075
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