典型文献
库尔勒香梨含糖量的近红外光谱检测模型研究
文献摘要：
以成熟期库尔勒香梨为研究对象,以香梨含糖量作为检测指标,使用近红外光谱仪采集香梨样本光谱数据,通过一阶差分、二阶差分、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)等方法对原始光谱进行预处理分析,研究香梨糖分的近红外光谱响应,结果表明MSC方法更适合于香梨近红外光谱数据的预处理.使用SPXY算法将近红外光谱建模样本集按4:1进行划分,并使用相关系数法提取12个特征波长变量.通过线性回归、偏最小二乘法(PLS)和支持向量机(SVM)等方法分别建立香梨含糖量的检测模型,并进行比较,PLS模型均方根误差(RMSE)为0.5457,预测精度(Precision)为0.9918,相关系数为0.5802,均优于其它两种预测模型.MSC+PLS预处理方法可用于库尔勒香梨含糖量快速、无损检测.
文献关键词：
近红外光谱;多元散射校正;PLS算法;SVM算法
中图分类号：
作者姓名：
王彦群;贾浩坤;范振岐
作者机构：
华中农业大学信息学院,武汉 430070;塔里木大学信息工程学院,阿拉尔 843300
文献出处：
引用格式：
[1]王彦群;贾浩坤;范振岐-.库尔勒香梨含糖量的近红外光谱检测模型研究)[J].现代计算机,2022(18):47-51
A类：
MSC+PLS
B类：
库尔勒香梨,含糖量,光谱检测,检测模型,成熟期,检测指标,红外光谱仪,光谱数据,一阶差分,二阶差分,标准正态变量变换,SNV,多元散射校正,处理分析,糖分,光谱响应,SPXY,将近,近红外光谱建模,模样,样本集,相关系数法,特征波长,偏最小二乘法,RMSE,Precision,预处理方法,无损检测
AB值：
0.234366
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