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基于大数据技术的学生行为挖掘与预测研究
文献摘要：
近年来,随着计算机技术的快速发展,很多高校也加快了教育信息化的步伐,教育行业的数据也在快速增长,作为数据的管理者,如何从这些复杂的海量数据中挖掘有用的数据,发现数据的潜在价值,并能利用所得到的数据改进教育教学方法,提高教学质量及提升学生的素养,将是我教育行业的大数据发的重要发展路径.文章从高职院校建设智慧校园出发,通过对学生的消费、生活、学习等习惯,结合各类评价指标体系,利用数据挖掘技术及大数据分析,找到数据中的规律,挖掘出数据的价值,从而建立学生行为预警管理、教学管理等决策辅助系统,为学校的管理者提供决策依据.
文献关键词：
大数据分析;学生行为;数据挖掘;行为预警
中图分类号：
作者姓名：
黄静霞;杨国龙
作者机构：
湛江幼儿师范专科学校,广东 湛江 524084
文献出处：
引用格式：
[1]黄静霞;杨国龙-.基于大数据技术的学生行为挖掘与预测研究)[J].无线互联科技,2022(20):120-122,139
A类：
B类：
学生行为,预测研究,计算机技术,教育信息化,教育行业,海量数据,潜在价值,教育教学方法,提高教学质量,智慧校园,数据挖掘技术,挖掘出,立学,行为预警,预警管理,教学管理,决策辅助,辅助系统,决策依据
AB值：
0.352995
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