典型文献
基于Spark的智慧医院决策系统设计与实现
文献摘要：
随着人工智能技术在医院管理体系中的广泛应用,依靠传统的医院信息管理系统已无法满足海量数据信息处理的需求,自然更无法辅助医院或医护人员做出精准的决策,因此降低了医院的整体管理水平.针对该问题,设计了基于数据挖掘的智慧医院决策系统,并结合Spark平台和机器学习算法实现医院各类统计数据的分布式存储、预处理及CART回归预测,充分挖掘出门诊量、住院量、药占比、床位占用比等有价值的信息,从而提高医院整体管理水准、决策水平以及医护人员的工作效率和质量,为实现医院高效地管理、智能化地决策及医疗资源合理化配置保驾护航.
文献关键词：
数据挖掘;智慧决策;Spark平台;机器学习;CART回归预测
中图分类号：
作者姓名：
赵志建
作者机构：
江苏联合职业技术学院南京工程分院,南京 211135
文献出处：
引用格式：
[1]赵志建-.基于Spark的智慧医院决策系统设计与实现)[J].现代计算机,2022(23):79-85
A类：
B类：
Spark,智慧医院,医院决策,决策系统,系统设计与实现,医院管理,医院信息管理系统,海量数据,数据信息处理,医护人员,整体管理,和机器学习算法,算法实现,各类统计,分布式存储,CART,回归预测,挖掘出,出门,门诊量,住院量,药占比,床位,高医,工作效率和质量,医疗资源,保驾护航,智慧决策
AB值：
0.416222
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