典型文献
基于Morlet-Maxican Hat小波神经网络的水电工程短期电价预测研究
文献摘要：
为适应我国电力交易市场化改革战略,提出准确适用的电价预测方法能够有效规避交易市场风险以达到经济效应最大化.本文基于水电工程电力消耗特征,考虑影响水电工程电价影响因素,采用灰色关联度评价方法确定重要预测特征,基于小波神经网络构建水电工程短期电价预测算法.运用MATLAB软件针对算例数据仿真求解,预测水电工程短期电价.结果表明,本文提出的水电工程短期电价预测算法能够有效的泛化水电工程特征影响因素,与传统模型相比具有较高的预测精度.
文献关键词：
水电工程;电价预测;模糊理论;小波神经网络
中图分类号：
作者姓名：
周理翔
作者机构：
上海勘测设计研究院有限公司,上海 200335
文献出处：
引用格式：
[1]周理翔-.基于Morlet-Maxican Hat小波神经网络的水电工程短期电价预测研究)[J].价值工程,2022(21):29-33
A类：
Maxican
B类：
Morlet,Hat,小波神经网络,水电工程,短期电价预测,预测研究,电力交易,交易市场,市场化改革,改革战略,市场风险,经济效应,基于水,电力消耗,响水,灰色关联度评价,于小波,网络构建,建水,预测算法,数据仿真,工程特征,传统模型,模糊理论
AB值：
0.26634
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
