典型文献
基于小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型
文献摘要：
文章针对已知的PSO-LSSVM监测模型泛化能力低,使得模型预测精度下降的问题,提出了小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型.此方法是将小波降噪理论和PSO-LSSVM算法结合起来创建的预测精度较高的大坝位移预测组合模型.该模型先是将大坝位移数据进行一遍小波阈值降噪预处理,然后将降噪后的位移数据经过PSO-LSSVM算法进行训练,得到了小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型.通过某重力坝进行实例验证,证明该监控模型能够准确预测出大坝的位移偏移量,在大坝安全监控方面具有很高的应用价值.
文献关键词：
小波阈值;泛化能力;PSO-LSSVM;模型预测
中图分类号：
作者姓名：
万凯
作者机构：
江西水利职业学院,江西南昌330006
文献出处：
引用格式：
[1]万凯-.基于小波阈值降噪的PSO-LSSVM的混凝土坝变形组合模型)[J].工程技术研究,2022(22):5-7
A类：
B类：
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AB值：
0.230165
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