典型文献
水下机器人视频智能识别分析系统
文献摘要：
目前排水管网主要采用水下机器人以视频方式对管道内部状况进行采集,并以人工经验对相关视频内容进行分析,判断管道内部缺陷情况,为排水管道养护及抢修提供基础数据支撑,而因人工视频分析所需经验要求高,劳动强度大,故以人工智能为核心构建水下机器人视频智能识别分析系统,实现水下机器人所拍摄图像的自动化缺陷判断、提取已成为必然的发展方向.
文献关键词：
水下机器人;人工智能技术;缺陷自动提取;数字化管理
中图分类号：
作者姓名：
王国强
作者机构：
上海市城市排水有限公司,上海 200000
文献出处：
引用格式：
[1]王国强-.水下机器人视频智能识别分析系统)[J].科技创新与应用,2022(10):34-37
A类：
B类：
水下机器人,视频智能识别,识别分析,前排,排水管网,网主,视频方式,视频内容,内部缺陷,排水管道,管道养护,抢修,因人,视频分析,劳动强度,建水,缺陷判断,缺陷自动提取,数字化管理
AB值：
0.375154
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