典型文献
基于机器视觉的摄像头角度对车辆速度识别算法的影响分析——以锡宁路高架桥为例
文献摘要：
文章基于YOLOv5机器视觉算法和DeepSORT轨迹追踪算法进行二次开发,建立桥梁交通场景中车辆的多目标识别和追踪算法,同时依托锡宁路高架桥,建立虚拟线圈法对目标车辆进行车速识别,通过速度检测仪器进行实地速度测量,与该算法的速度识别结果进行对比,进而探究该算法框架下的影响交通车辆车速识别算法精度的因素.实验结果表明,在该算法框架下,摄像头的安装角度对交通流的车辆速度识别有较大的影响.由此,针对机器视觉项目在交通场景中的搭建,文章对摄像头安装位置及角度提出建议.
文献关键词：
机器视觉;YOLOv5;DeepSORT;摄像头角度;车辆速度辨识算法
中图分类号：
作者姓名：
刘华;高成林;张永民;温晓光;邹鑫
作者机构：
中铁桥隧技术有限公司,江苏 南京210061;东南大学交通学院,江苏南京210096
文献出处：
引用格式：
[1]刘华;高成林;张永民;温晓光;邹鑫-.基于机器视觉的摄像头角度对车辆速度识别算法的影响分析——以锡宁路高架桥为例)[J].工程技术研究,2022(17):15-17
A类：
车速识别,车辆速度辨识算法
B类：
摄像头角度,识别算法,高架桥,YOLOv5,机器视觉算法,DeepSORT,轨迹追踪,追踪算法,二次开发,交通场景,多目标识别,线圈,目标车辆,过速,检测仪器,速度测量,交通车辆,辆车,安装角度,交通流,摄像头安装,安装位置
AB值：
0.314849
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