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典型文献
基于高空望图像识别的智能识别检测与报警系统应用研究
文献摘要:
各级政府的监管职能部门对于农田、树林等区域的秸秆焚烧、垃圾焚烧等违法行为的监控,存在检测耗时费力、发现滞后及取证难度大等诸多问题.为了解决这个问题,该文设计基于高空瞭望图像智能识别检测与报警系统,该系统结合基站铁塔上的高倍监控摄像机,利用烟火图像识别技术,能实现实时检测1~2 km范围内的秸秆燃烧、森林火灾等事件,发生事件时及时通知相关人员.结果表明,该文设计的智能识别检测与报警系统,识别率高、误报率低,能有效预防森林火灾的发生,提高监管职能部门工作效率,减少政府的资金投入.
文献关键词:
秸秆焚烧;高空瞭望;烟火检测;图像识别;报警装置
作者姓名:
林章;陈家龙;黄陈建
作者机构:
浙江建设职业技术学院,杭州 311231;浙江中安电子工程有限公司,杭州 310052;中国铁塔股份有限公司温州市分公司,浙江 温州 325000
引用格式:
[1]林章;陈家龙;黄陈建-.基于高空望图像识别的智能识别检测与报警系统应用研究)[J].科技创新与应用,2022(36):117-120
A类:
高空瞭望,基站铁塔
B类:
识别检测,报警系统,系统应用,各级政府,职能部门,树林,秸秆焚烧,垃圾焚烧,违法行为,费力,取证难,图像智能识别,高倍,摄像机,图像识别技术,实时检测,秸秆燃烧,森林火灾,识别率高,误报率,资金投入,烟火检测,报警装置
AB值:
0.30283
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