典型文献
基于YOLOv5的PCB缺陷检测研究
文献摘要：
印刷电路板作为电子设备的核心部件,其质量决定了电子设备的功能运转,因此高效、精准的检测PCB缺陷十分重要.本文将使用YOLOv5目标检测算法,实现PCB缺陷识别检测.通过实验得出在6种PCB缺陷类型中对于漏孔类型缺陷检测精度达到98.9％,所有类别mAP可达95.4％.实验结果表明,YOLOv5算法可以满足工业生产中缺陷检测的需要.
文献关键词：
PCB;目标检测;YOLOv5;缺陷识别
中图分类号：
作者姓名：
高杰;贾培刚;谭超
作者机构：
西安工业大学,西安710021
文献出处：
引用格式：
[1]高杰;贾培刚;谭超-.基于YOLOv5的PCB缺陷检测研究)[J].价值工程,2022(33):156-158
A类：
B类：
YOLOv5,PCB,缺陷检测,印刷电路板,电子设备,核心部件,目标检测算法,缺陷识别,识别检测,缺陷类型,漏孔,检测精度,mAP
AB值：
0.345645
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