典型文献
一种改进的多光谱遥感图像超像素分割算法
文献摘要：
针对简单线性迭代聚类算法在多光谱遥感图像超像素分割中存在的未充分利用图像特征信息及超像素尺寸、数量固定导致分割精度较低的问题,提出将流形-简单线性迭代聚类算法引入到遥感图像超像素分割任务中,并对其进行改进.首先,给出一种基于彩色局部二进制模式改进的多光谱遥感图像纹理特征提取方法;其次,扩展流形-简单线性迭代聚类算法的光谱空间,使算法可以适应高维图像数据;最后,改进流形-简单线性迭代聚类算法的聚类距离度量,融合图像的多段光谱特征、空间特征及纹理特征对像素进行迭代聚类,实现内容敏感超像素分割.实验结果表明,与现有方法相比,该算法对多光谱遥感图像的超像素分割结果更准确,在边缘召回率、欠分割误差、可达细分精度指标上均有提升,能改善多光谱遥感图像分割预处理方法中精度较低的问题.
文献关键词：
多光谱遥感图像;超像素分割;局部二进制模式;流形-简单线性迭代聚类
中图分类号：
作者姓名：
任伟建;刘泽宇;霍凤财;康朝海;任璐;张永丰
作者机构：
东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318;黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,黑龙江 大庆 163318;海洋石油工程股份有限公司,天津 300450;大庆油田有限责任公司 第二采油厂规划设计研究所,黑龙江 大庆 163318
文献出处：
引用格式：
[1]任伟建;刘泽宇;霍凤财;康朝海;任璐;张永丰-.一种改进的多光谱遥感图像超像素分割算法)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(02):351-360
A类：
局部二进制模式
B类：
多光谱遥感图像,超像素分割,分割算法,简单线性迭代聚类,聚类算法,图像特征,特征信息,流形,模式改进,图像纹理特征,纹理特征提取,高维,图像数据,距离度量,融合图像,多段,光谱特征,空间特征,召回率,精度指标,遥感图像分割,预处理方法
AB值：
0.167714
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