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基于局部异常因子算法的首都机场航班延误预警研究
文献摘要：
本文针对航班延误预警问题进行研究.在前期出港滑行时间预测模型和航空器推出时刻计算模型研究的基础上,针对首都机场每条跑道实时计算预测滑行时间值与基于历史统计数据计算的滑行时间均值之差,通过局部异常因子算法将实时点与历史数据中的基准点相比较,判断实时点是否异常,即是否即将发生延误.使用首都机场的历史数据对算法进行检验,实验表明延误预警算法准确率达到了90％以上,能够满足机场日常延误预警的需求.
文献关键词：
航班正常性;延误预警;离群点检测;航班延误;局部异常因子
中图分类号：
作者姓名：
刘志硕;彭涛;侯娜
作者机构：
北京交通大学,北京 100044;北京首都国际机场股份有限公司,北京 100621
文献出处：
引用格式：
[1]刘志硕;彭涛;侯娜-.基于局部异常因子算法的首都机场航班延误预警研究)[J].民航学报,2022(02):21-25,65
A类：
延误预警,滑行时间预测,推出时刻计算
B类：
局部异常因子算法,首都机场,航班延误,预警研究,出港,时间预测模型,航空器,跑道,实时计算,数据计算,时点,历史数据,基准点,即是,预警算法,航班正常性,离群点检测
AB值：
0.205373
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