典型文献
基于改进卡尔曼滤波的结构损伤识别方法研究
文献摘要：
传统的卡尔曼滤波算法由于受到历史数据影响较大,导致滤波发散;而遗忘因子滤波算法减少了历史数据的影响.因此,提出了在卡尔曼滤波算法中引入遗忘因子滤波算法识别结构损伤状况.最后采用一个简支梁数值模拟验证该算法的有效性,结果表明,该算法可以有效减少误差、提高识别精度,并具有较好的抗噪性.
文献关键词：
卡尔曼滤波;遗忘因子;自适应迭代;损伤识别
中图分类号：
作者姓名：
沈皓;常军
作者机构：
苏州科技大学土木工程学院,江苏苏州215011
文献出处：
引用格式：
[1]沈皓;常军-.基于改进卡尔曼滤波的结构损伤识别方法研究)[J].苏州科技大学学报（工程技术版）,2022(04):14-19
A类：
B类：
改进卡尔曼滤波,结构损伤识别,卡尔曼滤波算法,历史数据,滤波发散,遗忘因子,算法识别,损伤状况,简支梁,模拟验证,减少误差,识别精度,抗噪性,自适应迭代
AB值：
0.332859
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