典型文献
基于三维激光扫描的房屋尺寸质量智能化检测方法
文献摘要：
基于三维激光扫描技术,提出了一种智能化、全流程的房屋尺寸质量检测方法,包括点云数据配准、点云数据轻量化、房屋逆向建模及尺寸质量检测.通过点云数据映射全景图、基于YOLO v5神经网络模型的标靶纸目标检测以及基于模板匹配方法的标靶中心估计等步骤,可实现多站点云数据之间的自动配准;通过可分解图滤波算法进行点云数据重采样,实现数据轻量化并提高运行速度;针对房屋整体点云数据,提出了集点云数据分割、表面重建、尺寸质量检测于一体的综合算法.结果表明:基于标靶纸的点云配准方法能够自动完成各站点云数据的配准,得到完整房屋点云数据;点云数据分割技术能够分离不同墙面、楼板底面和顶面的点云数据;表面重建算法能够生成房屋的实体模型;尺寸质量检测技术能够自动计算出表面的平整度和垂直度;提出的房屋尺寸质量检测方法全面、可行,且能够适用不同的户型,研究成果以期替代人工测量完成房屋的平整度与垂直度的检测.
文献关键词：
尺寸质量;智能检测;三维激光扫描技术;点云数据;逆向建模
中图分类号：
作者姓名：
刘界鹏;崔娜;周绪红;李东声;程国忠;曾焱;曹宇星
作者机构：
重庆大学土木工程学院,重庆 400045;重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆 400045;深圳大学 土木与交通工程学院,广东 深圳 518060
文献出处：
引用格式：
[1]刘界鹏;崔娜;周绪红;李东声;程国忠;曾焱;曹宇星-.基于三维激光扫描的房屋尺寸质量智能化检测方法)[J].建筑科学与工程学报,2022(04):71-80
A类：
B类：
尺寸质量,量智,智能化检测,三维激光扫描技术,质量检测方法,点云数据配准,数据轻量化,逆向建模,数据映射,全景图,YOLO,v5,标靶,目标检测,模板匹配,匹配方法,多站点,自动配准,可分解,图滤波,滤波算法,行点,数据重采样,运行速度,数据分割,表面重建,合算,点云配准,配准方法,各站,墙面,楼板,底面,顶面,重建算法,实体模型,质量检测技术,自动计算,出表,平整度,垂直度,户型,替代人工,人工测量,量完,智能检测
AB值：
0.33106
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