典型文献
一种基于谐和小波和粒子滤波的高铁轨道不平顺识别方法
文献摘要：
文中提出了一种小波分解和粒子滤波相结合的新识别算法,该算法利用谐和小波对轨道不平顺激励进行小波分解以有效地处理激励非平稳的特性,极大地降低未知向量的维数,提高识别结果精度和识别计算效率.最后通过一个实桥算例验证了该算法的效率和精度.
文献关键词：
轨道不平顺;小波分析;粒子滤波;车桥耦合;时变系统
中图分类号：
作者姓名：
肖祥;皮东平;何雄君
作者机构：
武汉理工大学交通与物流工程学院 武汉 430063
文献出处：
引用格式：
[1]肖祥;皮东平;何雄君-.一种基于谐和小波和粒子滤波的高铁轨道不平顺识别方法)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(05):918-921,927
A类：
B类：
谐和,粒子滤波,高铁轨道,轨道不平顺,小波分解,识别算法,法利,非平稳,计算效率,算例验证,小波分析,车桥耦合,时变系统
AB值：
0.291086
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