典型文献
基于历史数据的轨道交通站内客流预测模型
文献摘要：
轨道交通站点内客流实时状况是进行客流管控与应急管理的基础,为实时监测轨道交通网络客流变化,对大客流进行预警,构建了一种基于历史数据的轨道交通站内客流预测模型.首先利用历史轨道交通每个站点的进出站数据,挖掘不同站点分时段客流OD分布估计及到达时间估计,再基于实时进站数据,预测乘客的终点站选择与行程时间,反推演乘客时空轨迹,最终根据乘客时空轨迹分析各个站点的人群动态变化,从而实现轨道交通站内客流预测.以上海市2015年4月份轨道交通客流数据验证了模型的有效性,并采用MAPE、MRD和MPC 3个参量评价模型优劣.结果表明:与实际客流相比,模型对客流变化规律性较强站点(如南京东路站、人民广场站)的预测误差较小,对数据量较少、客流变化随机性较大的偏远站点(如复兴岛站)的预测误差较大.因此,该模型能够实时预测轨道交通的站内客流变化,从而预警轨道交通大客流,以便采取预防性管控措施.
文献关键词：
交通工程;轨道交通;实时预测;大数据挖掘;动态演化
中图分类号：
作者姓名：
沈永发;郑煜;刘辉冉;房志明;张俊
作者机构：
上海理工大学 管理学院,上海 200093;中国科学技术大学 火灾科学国家重点实验室,安徽 合肥230026
文献出处：
引用格式：
[1]沈永发;郑煜;刘辉冉;房志明;张俊-.基于历史数据的轨道交通站内客流预测模型)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(06):887-893
A类：
复兴岛
B类：
历史数据,站内,客流预测,轨道交通站点,行客,轨道交通网络,客流变化,大客流,流进,进出站,同站,分时段,OD,分布估计,到达时间,进站,乘客,终点站,行程时间,反推,推演,时空轨迹,轨迹分析,轨道交通客流,流数据,数据验证,MAPE,MRD,MPC,参量,南京东路,人民广场,场站,预测误差,数据量,随机性,偏远,实时预测,管控措施,交通工程,大数据挖掘,动态演化
AB值：
0.360121
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