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基于LSTM算法的基坑变形预测
文献摘要：
在基坑正常施工的情况下,为准确预测基坑未来一段时间内地下连续墙的水平变形,基于某地铁基坑工程现场监测数据,利用LSTM算法进行模型训练,得到基坑变形预测模型.在前期实测数据的基础上,利用预测模型分别对基坑开挖期、浇筑底板后2种工况下的基坑地下连续墙水平变形进行预测,得到基坑地下连续墙的变形预测值,并结合其他预测模型的预测结果进行误差对比分析.结果表明:相比于BP预测模型和灰色预测模型,LSTM预测模型具有更高的准确性.通过对多测点多工况的进一步预测验证,证明了该模型的稳定性和可靠性.
文献关键词：
基坑工程;变形预测;监测数据;LSTM
中图分类号：
作者姓名：
张生杰;谭勇
作者机构：
同济大学地下建筑与工程系, 上海 200092
文献出处：
引用格式：
[1]张生杰;谭勇-.基于LSTM算法的基坑变形预测)[J].隧道建设（中英文）,2022(01):113-120
A类：
B类：
基坑变形预测,准确预测,地下连续墙,水平变形,地铁基坑,基坑工程,工程现场,现场监测,模型训练,基坑开挖,浇筑,底板,灰色预测模型,多测点,多工况,测验
AB值：
0.254968
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