典型文献
融合蚁群算法和BP神经网络的基坑变形预测应用研究
文献摘要：
为了保证基坑工程和周边建筑物的安全,需要对基坑变形进行预测.BP神经网络因其权阈值易陷入局部最优的问题导致无法准确进行基坑变形预测.融合蚁群算法的全局最优特点,提取BP神经网络全局最优权阈值.通过定量精度分析结果,验证融合预测模型的准确性,为基坑变形预测提供了有效的技术手段.
文献关键词：
基坑;变形预测;蚁群算法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王霖东
作者机构：
中铁十八局集团第四工程有限公司,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]王霖东-.融合蚁群算法和BP神经网络的基坑变形预测应用研究)[J].国防交通工程与技术,2022(06):38-40,7
A类：
B类：
蚁群算法,基坑变形预测,预测应用,基坑工程,周边建筑物,局部最优,全局最优,优特,精度分析,融合预测模型
AB值：
0.244834
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
