典型文献
无人机协助边缘计算的能量收集MEC系统资源分配策略
文献摘要：
针对用户请求的计算任务超出地面基站边缘计算服务器计算能力的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)协助边缘计算的最小化系统能量消耗的资源分配策略.通过引入一个搭载边缘服务器的UAV,当用户请求的计算任务超出地面基站边缘服务器计算能力时,用户将超出的计算任务卸载至协助计算的UAV.在满足能量因果性、计算资源和发射功率的约束条件下,分析了用户能量收集及任务卸载模型,建立了最小化系统能量消耗的资源分配问题.采用传统遗传算法与非线性规划结合的方法,求解建立的非线性规划问题,以获得最优解.仿真结果表明,与其他基准方法相比,所提方法在降低系统能量消耗方面效果更佳.
文献关键词：
移动边缘计算;能量收集;资源分配;无人机
中图分类号：
作者姓名：
陶丽佳;赵宜升;徐新雅
作者机构：
福州大学物理与信息工程学院,福建福州 350116;福州大学福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室,福建福州 350116
文献出处：
引用格式：
[1]陶丽佳;赵宜升;徐新雅-.无人机协助边缘计算的能量收集MEC系统资源分配策略)[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2022(01):37-44
A类：
B类：
能量收集,MEC,系统资源,资源分配策略,请求,基站,边缘计算服务器,计算能力,Unmanned,Aerial,Vehicle,UAV,系统能量,能量消耗,搭载,边缘服务器,当用,计算任务卸载,能量因果,因果性,计算资源,发射功率,分配问题,非线性规划,规划问题,最优解,基准方法,移动边缘计算
AB值：
0.344752
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