典型文献
移动边缘计算场景下基于免疫优化的任务卸载
文献摘要：
移动边缘计算通过将计算资源和存储资源下沉到移动网络的边缘,可以减少移动终端的任务计算时延和能耗,从而有效满足移动互联网、物联网高速发展所需的高回传带宽、低时延的要求.计算卸载作为移动边缘计算的一个主要优势,它通过将繁重的计算任务迁移到边缘服务器来提高移动服务能力.针对移动边缘计算场景下移动终端应用的低时延和低能耗的卸载需求,给出了一种最小化系统响应时延和移动终端能耗的任务卸载方案.首先在对系统响应时延和移动终端能耗进行综合考虑的基础上,构建了移动边缘计算场景下的任务切分模型、时延模型、能耗模型和任务卸载优化模型;然后,设计了一种改进的免疫优化算法,并给出了基于免疫优化的任务卸载方案;最后将文中方案与LOCAL Execution方案和基于遗传算法的卸载方案进行了对比实验.仿真实验表明,文中方案在时延和能耗的综合代价上优于文献方案,可以满足移动终端应用低时延和低能耗的卸载需求.
文献关键词：
移动边缘计算;任务卸载;免疫优化算法;任务处理;卸载时延
中图分类号：
作者姓名：
朱思峰;孙恩林;柴争义
作者机构：
天津城建大学计算机与信息工程学院,天津300384;天津工业大学计算机科学与技术学院,天津300387
文献出处：
引用格式：
[1]朱思峰;孙恩林;柴争义-.移动边缘计算场景下基于免疫优化的任务卸载)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(01):152-160
A类：
LOCAL
B类：
移动边缘计算,任务卸载,计算资源,存储资源,资源下沉,移动网络,移动终端,移动互联网,回传,低时延,计算卸载,主要优势,繁重,任务迁移,边缘服务器,移动服务,下移,终端应用,低能耗,系统响应,响应时延,卸载方案,切分,时延模型,能耗模型,免疫优化算法,中方,Execution,任务处理,卸载时延
AB值：
0.289212
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