典型文献
面向非正交多址的车联网中资源优化方案
文献摘要：
为了解决车辆端计算能力不足、任务处理时延大、能源消耗多、无线资源缺乏等问题,该文考虑利用非正交多址技术进行任务上传和数据包下载的车辆边缘计算系统,对系统的卸载决策、缓存决策、计算和缓存资源的分配进行联合优化.由于车辆需要在动态网络环境下实时确定任务卸载和缓存策略,提出了一个以移动边缘计算服务器平均能耗最小化为目标的随机优化问题,以获得最佳性能.利用李雅普诺夫优化理论,构建惩罚漂移函数后将其解耦为两个独立的子问题,采用0-1规划和线性规划求出问题的最优解.仿真结果表明,与传统正交多址接入方案相比,基于非正交多址的车辆边缘计算系统中的卸载缓存方案能显著降低系统能耗.
文献关键词：
车联网;移动边缘计算;非正交多址;资源分配;李雅普诺夫优化
中图分类号：
作者姓名：
张海波;陶小方;刘开健
作者机构：
重庆邮电大学 通信与信息工程学院 移动通信教育部工程研究中心,移动通信技术重庆市重点实验室,重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]张海波;陶小方;刘开健-.面向非正交多址的车联网中资源优化方案)[J].计算机工程与应用,2022(06):103-109
A类：
B类：
车联网,中资,资源优化,计算能力,任务处理,时延,能源消耗,非正交多址技术,数据包,包下,下载,计算系统,卸载决策,和缓,缓存资源,联合优化,动态网络,网络环境,任务卸载,缓存策略,移动边缘计算,边缘计算服务器,能耗最小化,随机优化,优化问题,获得最佳,李雅普诺夫优化,优化理论,漂移,解耦,子问题,线性规划,最优解,多址接入,接入方案,系统能耗,资源分配
AB值：
0.399601
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