典型文献
基于鱼体运动特征和图像纹理特征的鱼类摄食行为识别与量化
文献摘要:
针对水产养殖中的精准投喂问题,以大西洋鲑(Salmo salar)为研究对象,提出一种基于鱼体运动特征和图像纹理特征的鱼群摄食活动强度量化方法,进行鱼类摄食行为识别研究.利用自适应背景差分及光流法得到运动鱼体的速度、转角,并通过信息熵统计速度和转角的分布,之后通过灰度共生矩阵提取能量、熵、对比度、相关性和逆差距5个图像纹理特征值.最后,结合鱼体运动特征及图像纹理特征,对鱼类摄食行为进行识别和检测.实验结果表明,该方法的识别准确率达到了94畅17%,相较于单一特征检测本研究的检测精度更高.
文献关键词:
鱼类行为;摄食行为;计算机视觉;光流;图像纹理;灰度共生矩阵
中图分类号:
作者姓名:
黄志涛;何佳;宋协法
作者机构:
中国海洋大学水产学院,山东 青岛 266003
文献出处:
引用格式:
[1]黄志涛;何佳;宋协法-.基于鱼体运动特征和图像纹理特征的鱼类摄食行为识别与量化)[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2022(01):32-41
A类:
B类:
鱼体,运动特征,和图像,图像纹理特征,鱼类摄食,摄食行为,行为识别,水产养殖,投喂,大西洋鲑,Salmo,salar,鱼群,强度量,量化方法,背景差分,光流法,信息熵,灰度共生矩阵,对比度,逆差,识别准确率,特征检测,检测精度,鱼类行为,计算机视觉
AB值:
0.342918
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