典型文献
基于计算机视觉的3种金枪鱼属鱼类表型纹理特征分析
文献摘要：
金枪鱼属(Thunnus)鱼类是我国远洋渔业极为重要的渔获资源,其表型纹理信息不仅具有鱼种的特异性,而且可作为分类的科学依据.传统鱼类纹理特征分析主要是定性描述分析,而计算机视觉技术可为鱼类纹理特征提供定量分析数据.因此,本研究通过计算机视觉对3种金枪鱼图像进行预先定位基准点,通过移动基准点确定纹理特征区域并自动截取.对纹理图像进行灰度转换和灰度量化处理,量化的灰度图像进行灰度共生矩阵计算,并对灰度共生矩阵进行归一化处理.通过归一化的灰度共生矩阵计算出6个纹理指标,并分析纹理指标的距离和方向的变化趋势,通过因子分析研究金枪鱼纹理指标.研究结果表明,通过计算机视觉的纹理分析,3种金枪鱼纹理指标提取效果较好,其纹理指标在距离值为4时,变化趋势趋于稳定,而3种金枪鱼的纹理指标方向变化,其均值方向具有代表性.3种金枪鱼的因子分析,第1主成分贡献率为81.10％,表明提取的6个纹理指标意义较大且效果较好.以期为金枪鱼智能识别奠定前期基础,也为其他鱼类表型纹理研究提供借鉴和参考.
文献关键词：
计算机视觉;金枪鱼属;纹理特征;灰度共生矩阵;纹理指标;因子分析
中图分类号：
作者姓名：
欧利国;李汶龙;刘必林;陈新军;陈勇;石一茜;侯庆联
作者机构：
上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学信息学院,上海201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]欧利国;李汶龙;刘必林;陈新军;陈勇;石一茜;侯庆联-.基于计算机视觉的3种金枪鱼属鱼类表型纹理特征分析)[J].中国水产科学,2022(05):770-780
A类：
金枪鱼属
B类：
鱼类,纹理特征分析,Thunnus,远洋渔业,渔获,纹理信息,鱼种,定性描述,计算机视觉技术,鱼图像,定位基准,基准点,特征区域,截取,纹理图像,灰度图像,灰度共生矩阵,矩阵计算,归一化处理,纹理指标,鱼纹,纹理分析,提取效果,智能识别
AB值：
0.216854
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