典型文献
基于多核SVM决策融合模型的海面原油多光谱遥感检测研究
文献摘要：
海面溢油事故发生后需要进行精准的溢油检测,从而为溢油事故现场应急响应与海面污染的快速有效处理提供支持.利用哨兵二号(Sentinel-2)多光谱遥感影像,基于最佳指数因子(OIF)构建光谱特征指数提取海面溢油光谱特征,基于灰度共生矩阵(GLCM)提取海面溢油纹理特征,利用巴氏距离法进行特征选择,构建海面溢油空谱特征数据集.提出了多核决策融合支持向量机(SVM)海面原油检测模型,对黄海4.27"交响乐号"油轮溢油事故开展检测研究.实验结果表明,在复杂水色背景下,经过筛选的最佳空谱特征数据集检测结果的总体精度可以达到89.25％,Kappa系数为0.854,F1分数可达0.889;多核SVM决策融合后的总体精度可以达到90.26％,Kappa系数为0.866,F1可达0.898,总体精度较单核提高了 1.0％～8.2％,Kappa系数提高了 0.013～0.122,F1分数提高了 0.009～0.097.实验结果表明,海面溢油检测模型具有较高的溢油检测精度和模型鲁棒性,适用于海面溢油检测研究.
文献关键词：
遥感;溢油检测;特征提取;支持向量机;决策融合
中图分类号：
作者姓名：
戴渝心;马毅;姜宗辰;杜凯;王海起
作者机构：
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院,山东青岛266580;自然资源部第一海洋研究所,山东青岛266061;自然资源部海洋遥测技术创新中心,山东青岛266061;哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150001;山东科技大学,山东青岛266590
文献出处：
引用格式：
[1]戴渝心;马毅;姜宗辰;杜凯;王海起-.基于多核SVM决策融合模型的海面原油多光谱遥感检测研究)[J].海洋科学,2022(07):11-23
A类：
B类：
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AB值：
0.307466
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