典型文献
基于混合自适应变异鸽群优化的飞机等效系统拟配
文献摘要：
现代高阶增稳飞机因模型阶次升高致使飞行品质难以分析,一般参考美军标提出的低阶等效系统(low-order equivalent system,LOES)概念以及一系列标准,在频域上辨识得到LOES后开展飞行品质分析,从而避免因模态耦合严重造成按传统方法无法分析计算的弊端.故本文提出了一种基于混合自适应变异机制的改进鸽群优化算法(mixed adaptive mutation pigeon-inspired optimization,MAMPIO),用于在频域上计算LOES.试验部分在飞机本体开环模型和增稳控制模型的纵向通道进行双拟配仿真计算,并同经典鸽群优化算法及用于高增稳飞机双拟配的混沌差分进化算法对比,通过绘制失配度收敛曲线及拟配频段的频率响应和频率失配曲线,证明在拟配频率段本文算法具有更高的拟配精度.在横航向通道上,由于LOES模型参数较多,使用MAMPIO在拟配精度方面会超出失配包络线.故针对横航向通道的等效拟配,提出一种先采用MAMPIO粗略搜索一组可靠的参数,再采用最小二乘法以MAMPIO的搜索结果作为迭代初值进一步获取LOES参数的拟配方法.包线内五组典型状态点处的仿真结果表明,此横航向拟配方法能够克服最小二乘法的初值敏感性,同时显著提升滚转、侧滑通道的拟配精度.
文献关键词：
等效拟配;鸽群优化;自适应;变异;飞行品质
中图分类号：
作者姓名：
张兆宇;段海滨;罗德林
作者机构：
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083;鹏城实验室,广东 深圳 518000;厦门大学航空航天学院,福建 厦门 361102
文献出处：
引用格式：
[1]张兆宇;段海滨;罗德林-.基于混合自适应变异鸽群优化的飞机等效系统拟配)[J].厦门大学学报（自然科学版）,2022(06):933-942
A类：
LOES,MAMPIO,等效拟配
B类：
自适应变异,等效系统,阶次,高致,飞行品质,美军,低阶,low,order,equivalent,system,频域,识得,品质分析,模态耦合,重造,变异机制,改进鸽群优化算法,mixed,adaptive,mutation,pigeon,inspired,optimization,上计,开环,环模,稳控,控制模型,仿真计算,并同,混沌,差分进化算法,算法对比,失配度,频段,频率响应,配曲,频率段,横航向,面会,包络线,粗略,配方法,五组,初值敏感性,滚转,侧滑
AB值：
0.35338
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