典型文献
基于时域卷积网络的水文模型
文献摘要：
水位预测是防洪预警工作的辅助决策支持.为了进行准确的水位预测,为预防自然灾害提供科学依据,提出一种结合改进的灰狼优化(MGWO)算法与时域卷积网络(TCN)的预测模型MGWO-TCN.针对标准灰狼优化(GWO)算法存在早熟停滞的不足引入差分进化(DE)算法,扩展灰狼种群的多样性;改进灰狼种群更新时的收敛因子和变异时的变异算子,以自适应的形式对参数进行调整,提升算法的收敛速度,均衡算法的全局与局部搜索能力;利用MGWO算法对TCN的重要参数寻优,提升TCN的预测性能.将MGWO-TCN预测模型用于河流水位预测,预测结果的均方根误差(RMSE)为0.039.实验结果表明,与对比模型相比,MGWO-TCN预测模型具有更好的寻优能力和更高的预测精度.
文献关键词：
水文预测;灰狼优化算法;时域卷积网络;差分进化算法;收敛因子
中图分类号：
作者姓名：
聂青青;万定生;朱跃龙;李致家;姚成
作者机构：
河海大学计算机与信息学院,南京211100;河海大学水文水资源学院,南京210098
文献出处：
引用格式：
[1]聂青青;万定生;朱跃龙;李致家;姚成-.基于时域卷积网络的水文模型)[J].计算机应用,2022(06):1756-1761
A类：
B类：
时域卷积网络,水文模型,水位预测,防洪预警,预警工作,辅助决策支持,MGWO,TCN,早熟,停滞,DE,收敛因子,变异算子,收敛速度,均衡算法,局部搜索,搜索能力,重要参数,参数寻优,预测性能,河流水,RMSE,对比模型,寻优能力,水文预测,灰狼优化算法,差分进化算法
AB值：
0.311164
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