典型文献
质子交换膜燃料电池模型的频域分数阶子空间辨识
文献摘要：
针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统发电过程中的分数阶特性,本文提出了一种频域分数阶子空间辨识方法建立PEMFC的分数阶状态空间(FOSS)模型.考虑到时域分数阶的微分形式计算复杂度较大,将时域中的分数阶微分在频域中转化为乘积的形式.首先,采用随机多频正弦激励信号对时域采集的信号进行处理,得到输入输出的频率响应数据;其次,利用频率响应数据构造实、虚部矩阵;接着,通过RQ分解、SVD分解以及最小二乘法求取系统系数矩阵A,B,C,D;由于参数同元分数阶次α、辅助阶次q以及频域采样点数M未知,本文提出了一种GA–PSO算法进行优化,将PSO算法作为主线,加入GA算法中的选择、交叉和变异操作,以进一步提高个体的自适应调整搜索方向、增强全局寻优的能力.仿真结果验证了算法的有效性,频域分数阶子空间辨识方法得到的输出能够较好的跟随实测数据,且优化后的辨识结果误差更小,精确度更高,能够更准确地描述PEMFC的电特性变化过程.
文献关键词：
质子交换膜燃料电池;频域分析;分数阶;子空间辨识;GA—PSO算法
中图分类号：
作者姓名：
叶伟琴;戚志东;田家欣;孙成硕
作者机构：
南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]叶伟琴;戚志东;田家欣;孙成硕-.质子交换膜燃料电池模型的频域分数阶子空间辨识)[J].控制理论与应用,2022(07):1194-1202
A类：
多频正弦
B类：
质子交换膜燃料电池,电池模型,子空间辨识,对质,PEMFC,辨识方法,状态空间,FOSS,微分形式,计算复杂度,分数阶微分,乘积,正弦激励,激励信号,输入输出,频率响应,响应数据,RQ,SVD,求取,统系,系数矩阵,阶次,频域采样,采样点数,GA,PSO,变异操作,高个,自适应调整,搜索方向,全局寻优,电特性,变化过程,频域分析
AB值：
0.319788
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