典型文献
基于聚类算法的无人机辅助WSN节点能量优化方案
文献摘要：
针对无人机对地面节点进行数据采集过程中的问题,根据无线传感器网络分簇路由算法的特点,以及传感器节点-无人机链路的通用衰落信道模型,提出一种基于K-means聚类算法的无线传感网分簇路由算法,同时利用逐次凸优化技术,优化无线传感网节点的唤醒调度和无人机的飞行轨迹,最大限度降低所有传感器节点的消耗的能量.仿真结果表明:该方案在网络寿命和能量效率方面优于LEACH协议,网络寿命延长约133％;与静态采集数据和直线飞行采集数据方案相比,该方案能够分别节省约81.8％和71.4％的网络能量.
文献关键词：
无人机;无线传感器网络;K-Means聚类;节点能量优化;轨迹设计
中图分类号：
作者姓名：
王琦;沈宏杰;潘秀卫;高尚;于化龙
作者机构：
江苏科技大学计算机学院,镇江212100;北京环佳通信技术有限公司,北京100192
文献出处：
引用格式：
[1]王琦;沈宏杰;潘秀卫;高尚;于化龙-.基于聚类算法的无人机辅助WSN节点能量优化方案)[J].江苏科技大学学报（自然科学版）,2022(06):68-74
A类：
节点能量优化
B类：
聚类算法,WSN,采集过程,无线传感器网络,网络分簇,分簇路由算法,传感器节点,链路,衰落信道,信道模型,means,无线传感网,逐次,凸优化,优化技术,飞行轨迹,网络寿命,能量效率,LEACH,寿命延长,采集数据,网络能量,Means,轨迹设计
AB值：
0.29055
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