典型文献
基于MATLAB的压缩感知重构漏水信息改进算法研究
文献摘要：
地下供水管道漏水监测时,采集到的漏水信号在传输过程中因节点自身限制,导致丢失部分有用信息,从而影响漏水监测的准确性.通过对该问题提出的改进压缩感知的重构方法,用传感器节点采集地下供水管道漏水声信号,在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法的基础上,使用自适应方法得到最佳输出信号并改变重构算法中残差的初值,参与计算的残差初值带有更多信息,可得到更加完整的重构结果,从而恢复出更多原始信号的信息,提高漏水监测的准确性.经过多次Matlab仿真实验结果证明,即使在低圧缩比下,该方法也能保留更多有效的采集信息,重构成功率较CoSaMP算法提高了14.17％.
文献关键词：
压缩感知;漏水监测;重构算法;仿真实验
中图分类号：
作者姓名：
赵琦;郭改枝
作者机构：
内蒙古师范大学 计算机科学技术学院,内蒙古 呼和浩特 010022
文献出处：
引用格式：
[1]赵琦;郭改枝-.基于MATLAB的压缩感知重构漏水信息改进算法研究)[J].内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）,2022(03):319-324
A类：
B类：
改进算法,算法研究,供水管道,管道漏水,漏水监测,输过,改进压缩感知,重构方法,传感器节点,水声信号,压缩采样匹配追踪,CoSaMP,自适应方法,输出信号,变重,重构算法,初值,多信息,加完,复出,Matlab,采集信息,功率较
AB值：
0.305277
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