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管道漏磁检测的智能方法综述
文献摘要：
管道漏磁检测技术利用漏磁原理对管道进行无损检测.传统的人工检测方法通常使用漏磁检测器采集的管道漏磁数据,绘制出漏磁信号曲线,然后根据曲线的变化特性对管道上的缺陷和组件进行人工判别,这种方法效率低下且具有很强的主观性.随着人工智能技术的快速发展,许多基于人工智能的漏磁检测方法被提出,可实现更加高效和更加准确的智能检测.本文对管道漏磁检测的智能方法进行了综述,首先简要介绍了漏磁检测的基本原理和漏磁检测器的组成结构,随后重点阐述了管道漏磁检测中的机器学习方法(含基于分类的方法、基于目标检测的方法和多分量方法)、基于知识的智能专家系统和多传感器融合方法,最后进行了总结,并讨论了当前智能方法仍然存在的问题.
文献关键词：
管道缺陷;漏磁检测;人工智能;异常检测
中图分类号：
作者姓名：
杜文飞;李春光;万四海
作者机构：
浙江大学工程师学院,杭州310015;浙江大学宁波研究院,浙江宁波315100;浙江大学信息与电子工程学院,杭州310027;中国五洲(集团)有限公司,河南许昌461200
文献出处：
引用格式：
[1]杜文飞;李春光;万四海-.管道漏磁检测的智能方法综述)[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2022(06):1-7
A类：
B类：
智能方法,方法综述,漏磁检测技术,无损检测,检测器,漏磁信号,变化特性,主观性,智能检测,组成结构,机器学习方法,目标检测,多分量,基于知识,专家系统,多传感器融合,融合方法,管道缺陷,异常检测
AB值：
0.246218
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