典型文献
基于高光谱成像的羊肉掺假可视化无损定量检测
文献摘要：
目的:快速、准确检测羊肉掺假.方法:利用可见—近红外(400～1000nm)和短波近红外(900～1700nm)高光谱成像仪对羊肉中掺假不同比例的鸭肉进行数据采集,比较两个波段范围内不同光谱预处理方法的偏最小二乘法(PLS)建模效果,最终在可见—近红外波段选择归一化预处理方法,在短波近红外波段选择标准正态变量变换(SNV)预处理方法.分别对两个波段的光谱数据进行最优的预处理后,采用连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)、区间随机蛙跳算法(iRF)和组合区间偏最小二乘法(SiPLS)对特征波长进行选取.结果:在短波近红外(900～1700nm)波段采用SNV-SPA-PLS模型的羊肉掺假预测效果最好,预测集决定系数为0.9684,预测标准偏差为0.0582,预测集相对分析误差为5.6254,并得到较好的图像反演结果.结论:利用不同波段的高光谱成像技术可实现对羊肉掺假的快速无损定量检测.
文献关键词：
羊肉;鸭肉;掺假;高光谱;定量检测;可见—近红外;短波近红外
中图分类号：
作者姓名：
赵静远;张俊芹;孙梅;陈兴海;刘业林
作者机构：
江苏双利合谱科技有限公司,江苏 无锡 214000;北京卓立汉光仪器有限公司,北京 101102;北京工商大学人工智能学院,北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]赵静远;张俊芹;孙梅;陈兴海;刘业林-.基于高光谱成像的羊肉掺假可视化无损定量检测)[J].食品与机械,2022(10):61-68
A类：
iRF
B类：
羊肉掺假,无损定量,定量检测,1000nm,短波近红外,1700nm,高光谱成像仪,鸭肉,光谱预处理,预处理方法,近红外波段,波段选择,标准正态变量变换,SNV,光谱数据,连续投影算法,SPA,竞争性自适应重加权算法,CARS,随机蛙跳算法,区间偏最小二乘法,SiPLS,特征波长,长进,决定系数,标准偏差,高光谱成像技术,快速无损
AB值：
0.243834
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