典型文献
萤火虫优化支持向量机参数的近红外光谱技术鉴别卷烟牌号
文献摘要：
目的:准确快速鉴别卷烟牌号.方法:采集不同牌号卷烟的近红外光谱,通过光谱预处理方法降低干扰因素后,利用萤火虫算法(FA)优化支持向量机(SVM)参数,考察光谱预处理方法、萤火虫算法的种群数目和迭代次数对卷烟分类正确率的影响.结果:采用标准正态变量变换(SNV)结合一阶导数(1 D)方法进行近红外光谱预处理,当萤火虫种群数目为20,迭代次数为20时,优化支持向量参数可达到较好的识别效果,训练集的分类正确率为100％,测试集的分类正确率为96.67％～100.00％.结论:利用近红外光谱技术结合FA算法优化SVM可实现对卷烟牌号的准确鉴别.
文献关键词：
近红外光谱;卷烟;鉴别;萤火虫算法;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
潘曦;李冉;魏敏;卫青;邱昌桂
作者机构：
湖北中烟工业有限责任公司技术研发中心,湖北 武汉 430040;云南瑞升烟草技术〔集团〕有限公司,云南 昆明 650106
文献出处：
引用格式：
[1]潘曦;李冉;魏敏;卫青;邱昌桂-.萤火虫优化支持向量机参数的近红外光谱技术鉴别卷烟牌号)[J].食品与机械,2022(07):85-90,98
A类：
B类：
萤火虫优化,优化支持向量机,近红外光谱技术,卷烟,牌号,准确快速,快速鉴别,光谱预处理,预处理方法,降低干扰,干扰因素,萤火虫算法,FA,迭代次数,采用标准,标准正态变量变换,SNV,一阶导数,训练集,测试集,技术结合,算法优化
AB值：
0.229371
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