典型文献
近红外光谱结合无参数校正增强实现不同年份烟叶总糖含量模型更新
文献摘要：
近红外光谱技术因快速、无损等特点,已广泛应用于烟草行业质量快速分析.然而,由于采收时间、环境差异等因素的影响,建立的近红外定量模型在新批次样本中的预测性能通常变差,因此必须对原有模型进行维护和更新.该研究采用半监督无参数校正增强(SS-PFCE)方法,通过约束优化,对主模型的回归系数进行修正.首先建立了2016年烟叶样本总糖含量的原始定量模型,其预测相关系数(Rp)为0.9978、预测均方根误差(RMSEP)为0.3108.采用SS-PFCE方法对模型更新后,分别预测2017年、2018年和2020年样本的总糖含量,3个测试集的Rp值比未更新模型提高了0.13％、1.32％和4.29％,RMSEP分别下降了15.26％、58.69％和36.53％.与重新建立的定量分析模型相比,更新后的模型具有更优的预测性能,同时大大降低了建模成本.研究表明,SS-PFCE方法可高效地实现不同年份烟叶样本的模型维护,在实际生产中具有重要的应用价值.
文献关键词：
近红外光谱技术;模型更新;烟叶;半监督无参数校正增强(SS-PFCE)
中图分类号：
作者姓名：
耿莹蕊;沈欢超;倪鸿飞;王辉;吴继忠;张立立;李永生;何文苗;陈勇;刘雪松
作者机构：
浙江大学 药学院,浙江 杭州 310058;浙江大学 智能创新药物研究院,浙江 杭州 310018;浙江中烟工业有限责任公司技术中心,浙江 杭州 310008
文献出处：
引用格式：
[1]耿莹蕊;沈欢超;倪鸿飞;王辉;吴继忠;张立立;李永生;何文苗;陈勇;刘雪松-.近红外光谱结合无参数校正增强实现不同年份烟叶总糖含量模型更新)[J].分析测试学报,2022(07):1066-1071
A类：
B类：
无参数,参数校正,不同年份,烟叶,总糖含量,模型更新,近红外光谱技术,烟草行业,快速分析,采收时间,环境差异,定量模型,预测性能,常变,半监督,SS,PFCE,过约束,约束优化,主模型,回归系数,始定,Rp,RMSEP,测试集,更新模型,别下,定量分析模型,大大降低
AB值：
0.305026
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